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前言：
大家用pip安装模块有没有遇见过这样的情况：
对的，这就是抽风的timeout
昨天看到一个朋友慢腾腾给所有节点搞tornado，他的源是官方的源，官方的源时不时的会抽风，会慢的。所以我推荐他用国内的源，或者是连接我们自己搭建的源。
由此
我就跟大家扯一下如何构建快速的python 模块的环境 ~
其实国内很多大公司都有自己的pypi源的，只是好多都私有环境的
下面都是国内速度比较快的节点
指定pypi源的方法：
pip install tornado -i http://pypi.sdutlinux.org/simple
也可以是全局的模式
在unix和macos，配置文件为：$HOME/.pip/pip.conf
在windows上，配置文件为：%HOME%\pip\pip.ini
需要在配置文件内加上：
[global]index-url=http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/simple
以前我都是用豆瓣的源，现在豆瓣的源貌似有问题啦。。。哎，可惜啦
提示：
Downloading/unpacking tornado Getting page http://pipy.douban.com/simple/tornado/ Could not fetch URL http://pipy.douban.com/simple/tornado/:Will skip URL http://pipy.douban.com/simple/tornado/ when looking for download links for tornado Getting page http://pipy.douban.com/simple/ Could not fetch URL http://pipy.douban.com/simple/: Will skip URL http://pipy.douban.com/simple/ when looking for download links for tornado Cannot fetch index base URL http://pipy.douban.com/simple/ URLs to search for versions for tornado: * http://pipy.douban.com/simple/tornado/ Getting page http://pipy.douban.com/simple/tornado/ Could not fetch URL http://pipy.douban.com/simple/tornado/: Will skip URL http://pipy.douban.com/simple/tornado/ when looking for download links for tornado Could not find any downloads that satisfy the requirement tornado
想用更多的源，到这里看看
可以看到好多的节点的运行情况和速度。
我们的监控系统是python开发的，客户端当然也是python，时常需要大量的部署，最开始我们用的是反向代理做缓存，效果还是很不错的。
我们在用puppet批量部署监控客户端的时候，会让pip指定我们已经反向缓存的pypi的地址、版本库
比如：
pip install -i
意思就是从清华那里搞到包。我想大家都应该熟悉缓存代理吧，大家自己加个location指定proxy_pass就行啦~
一个例子：
（我这里就不详细说明意思了，大家可以看看我写过的nginx反向代理的文章。。。）
install
ulimit -SHn 65535yum install pcre pcre-devel -y 安装pcre wget http://labs.frickle.com/files/ngx_cache_purge-1.4.tar.gztar zxvf ngx_cache_purge-1.4.tar.gzwget http://nginx.org/download/nginx-1.0.11.tar.gztar zxvf nginx-1.0.11.tar.gzcd nginx-1.0.11/./configure --user=www --group=www --add-module=../ngx_cache_purge-1.4 --prefix=/usr/local/nginx --with-http_stub_status_module --with-http_ssl_modulemake && make installcd ../
关键配置
proxy_cache_path /var/lib/nginx/cache/ levels=1:1:2 inactive=24000h keys_zone=cache:100m; server { listen 8000 default; server_name localhost; access_log /var/log/nginx/localhost.access.log; #中间省略部分默认配置 location /guanfang { proxy_pass http://pypi.python.org/simple; proxy_cache cache; proxy_cache_valid any 2400h; } location /douban { proxy_pass http://pipy.douban.com/simple; proxy_cache cache; proxy_cache_valid any 24000h; proxy_redirect off; proxy_set_header Host $host; proxy_cache cache_one; proxy_cache_valid 200 302 1h; proxy_cache_valid 301 1d; expires 30d; } location /taiwan { proxy_pass http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/simple; proxy_cache cache; proxy_cache_valid any 24000h; proxy_redirect off; proxy_set_header Host $host; proxy_cache cache_one; proxy_cache_valid 200 302 1h; proxy_cache_valid 301 1d; expires 30d; } location /jiaoyu { proxy_pass http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/simple; proxy_cache cache; proxy_cache_valid any 24000h; proxy_redirect off; proxy_set_header Host $host; proxy_cache cache_one; proxy_cache_valid 200 302 1h; proxy_cache_valid 301 1d; expires 30d; } } 我们讲了用国内国外的pypi节点来快速部署你的环境，来说下，我们线上的部署方法：
个人觉得这个适用于需要大批量部署，又有模块定制，而有些节点不能联外网情况下适用。
要是大家的环境不大，推荐用 -i 的方式。 毕竟搭建私有pypi服务是很折腾的事~
pip install z3c.pypimirror
要是安装不上的话，可以用官方的方式：
$ git clone https://github.com/macagua/macagua.buildout.pypimirror.git$ virtualenv .$ source ./bin/activate$ python bootstrap.py$ ./bin/buildout -vvvN$ deactivate
安装完毕就要填写配置文件，需要填写的参数主要有：
mirror_file_path 下载的包的存放路径
base_url 服务器地址，这个注意要和Apache上的一致！
create_indexes 布尔类型，用来在下载的每个包目录下创建索引
package_matches 这个是用户自定义的，PyPI包无数，使用正则表达式有选择地下载，要不然硬盘要爆了
lock_file_name 设置运行时锁状态文件存放位置
log_filename 设置日志文件存放位置
生成配置索引
pypimirror -c -v -I pypimirror.cfg
这里很慢的，就算你用国内的源，也会让你气的抽风，骂的吐血~
我是在公司线上机房做的测试，居然还是同步出问题，想看看抽风不？
也可以修改配置文件
DEFAULT]# the root folder of all mirrored packages.# if necessary it will be created for youmirror_file_path = /home/pypimirror/paquetes# where's your mirror on the net?base_url = http://pypi.python.jp/# lock file to avoid duplicate runs of the mirror scriptlock_file_name = /home/pypimirror/pypi-poll-access.lock# Pattern for package files, only those matching will be mirroredfilename_matches = *.zip *.tgz *.egg *.tar.gz *.tar.bz2# Pattern for package names; only packages having matching names will# be mirroredpackage_matches =# zope.*# plone.*# Products.*# collective.* *.*# remove packages not on pypi (or externals) anymorecleanup = True# create index.html filescreate_indexes = True# be more verboseverbose = True# resolve download_url links on pypi which point to files and download# the files from there (if they match filename_matches).# The filename and filesize (from the download header) are used# to find out if the file is already on the mirror. Not all servers# support the content-length header, so be prepared to download# a lot of data on each mirror update.# This is highly experimental and shouldn't be used right now.## NOTE: This option should only be set to True if package_matches is not# set to '*' - otherwise you will mirror a huge amount of data. BE CAREFUL# using this option!!!external_links = False# similar to 'external_links' but also follows an index page if no# download links are available on the referenced download_url page# of a given package.## NOTE: This option should only be set to True if package_matches is not# set to '*' - otherwise you will mirror a huge amount of data. BE CAREFUL# using this option!!!follow_external_index_pages = False# logfilelog_filename = /home/pypimirror/pypimirror.log
更新
pypimirror -c -v -i -U pypimirror.cfg
参数说明：
-i 创建索引
-U 更新镜像。
假设前面设置的下载文件存放路径为/data/pypi/files，下面把它链接到/var/www/目录下：
ln -s /data/pypi/files /var/www/pypi
重启Apache，访问http://xiaorui.cc/pypi/ 应该就可以了。这是最简单的配置，这时的base_url就是 http://xiaorui.cc/pypi/ 。
让他定期更新下
安装pypimirror遇到的问题：
Traceback (most recent call last): File "/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/bottle.py", line 764, in _handle return route.call(**args) File "/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/bottle.py", line 1575, in wrapper rv = callback(*a, **ka) File "hydenMain.py", line 39, in static return static_file(filename, root='{}/static'.format('.'))ValueError: zero length field name in format
大家把python升级到2.7就行了
需要说明的是，本地的pypi安装的时候，会出现各种各样的问题，请大家都尝试和搜下问题所在。 我们可以把问题都统计下来，好让也遇到这样的问题的人，能更好的定位和解决问题。
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